Huidige projekte

• Padoppervlaktoestand monitering: die bou van intelligensie in paaie om proaktiewe instandhouding moontlik te maak, wat 'n gesonde padnetwerk verseker.
• Intelligente verkeersmonitering, met behulp van 'n kombinasie van RFID en rekenaarvisie om voertuie op die pad te verifieer, wat wetstoepassing sonder verkeersonderbrekings moontlik maak.
• Intelligente verkeersbestuur deur toekomstige verkeersituasies te voorspel en optimale stappe te neem om verkeersvloei op oorlaaide padnetwerke te stroomlyn.
• Voldoeningsbestuur van padvervoer, deur gebruik te maak van regstreekse monitering om wetlike voldoening te versoen met gestroomlynde handelsvloei.
• Voorsieningsketting-intelligensie om vragvloei te optimaliseer deur die intelligente bestuur van doeane en multi-modale vervoer.
• Intelligente mynbou, wat gemik is op die integrasie van outomatisasie in mensgedrewe aktiwiteite om produktiwiteit, veiligheid en omgewingsverantwoordelikheid gelyktydig te optimaliseer.

Navorsingsfokusse

• Intelligente Toestand Monitering:
  Gebaseer op die begrip van die werking en foutmodusse van komplekse stelsels, word sleutelveranderlikes in reële tyd gemonitor en foutmodusaanduiders word uit velddata onttrek om proaktiewe korrektiewe aksies in te lig wat daarop gemik is om produksie te maksimeer terwyl operasionele bates beskerm word.

• Intelligente Klassifikasie en Voorspelling:
  Kunsmatige intelligensie tegnieke, soos konvolusie neurale netwerke, word toegepas op komplekse operasionele datastelle om operasionele entiteite, modusse en mislukkings te herken en te voorspel, om toekomstige toestande te voorspel en om besluitnemingsondersteuning te bied vir verbeterde bestuur.

• Intelligente Outomatisasie:
  Komplekse take wat die interpretasie van groot hoeveelhede data vereis en besluite neem teen snelhede wat buite menslike vermoëns is, word geoutomatiseer deur 'n kombinasie van monitering, seinverwerking en beheer om vlakke van prestasie te bereik wat nie deur handmatige werking moontlik is nie.

V&A

Wat is die rol van kunsmatige intelligensie in ingenieurswese?
Kunsmatige intelligensie poog om van die menslike sintuie en menslike intelligensie te leer om probleme op te los wat buite die vermoëns van mense is. Dit behels toepassings wat óf te veel data genereer vir mense om te verwerk, wat reaksiesnelhede vereis wat te vinnig is vir mense, of wat verhoudings insluit wat te kompleks is vir die menslike verstand om te ontrafel. KI-modelle leer beide van menslike kundiges en historiese data om ons toe te laat om probleme op te los wat voorheen onmoontlik gelyk het, en sodoende die grense van menslike vermoëns uit te brei.